Automatische Code-Vervollständigung mit KI-Unterstützung Codeium – freies KI-Toolkit für Entwickler

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Codeium ist ein KI-Toolkit, das es Entwicklern ermöglicht, Code in ihrer IDE automatisch zu vervollständigen. Der Dienst basiert auf Erweiterungen, die für fast alle relevanten IDEs verfügbar sind. Auch ein Chat-Fenster zum Erstellen von Code ist dabei.

https://codeium.com Codeium ist ein KI-Dienst, der Entwickler bei der Vervollständigung von Code unterstützt. Der Dienst ist als Erweiterung für verschiedene IDEs verfügbar, darunter Visual Studio, Visual Studio Code, JetBrains, PyCharm, Vim, Neovim und andere.

Insgesamt unterstützt Codeium mehr als 40 Entwicklungsumgebungen und 70 Programmiersprachen. Auf der Download-Seite des Projekts sind alle unterstützten IDEs aufgelistet. Die Integration erfolgt in wenigen Sekunden, die Einarbeitungszeit ist entsprechend kurz. Die Alternative zu GitHub Copilot ist dadurch auf jeden Fall einen Blick wert.

Codeium für Developer, Teams und Großunternehmen

Für einzelne Entwickler ist Codeium immer kostenlos verfügbar. Teams und kleine Unternehmen, die gemeinsam mit Codeium entwickeln möchten, können eine Lizenz pro Benutzer und Monat erwerben. Die Kosten betragen 12 US-Dollar pro Monat. Zusätzlich zu den Funktionen, welche die kostenlose Version von Codeium bietet, gibt es ein Admin-Dashboard, eine Benutzerverwaltung und Unterstützung für GPT-4. Die Plattform wird bereits von mehr als 300.000 Entwicklern genutzt und bietet intelligente Codierungsvorschläge.

Ziel der Lösung ist es, die Produktivität von Software-Teams zu steigern, indem Entwicklungszeiten verkürzt und wiederkehrende Aufgaben wie das Durchsuchen von Dokumentationen oder das Schreiben von Boilerplate Code reduziert werden. Codeium verwendet proprietäre Large Language Models (LLMs), um die Produktivität zu maximieren und die Anpassung an einzelne Entwickler und Unternehmen zu ermöglichen.

Für Unternehmen, die besondere Anforderungen an Sicherheit und Compliance haben, bietet Codeium Lösungen, die diese Anforderungen erfüllen, einschließlich selbst gehosteter Instanzen für gekapselte Umgebungen oder SaaS, die zu „SOC 2 Typ 2“ konform sind. Darüber hinaus arbeitet Codeium daran, KI noch stärker in den Softwareentwicklungsprozess zu integrieren, indem Funktionen wie die Planung und das Design von Softwaresystemen, die Migration von Legacy-Code und die Behebung von Sicherheitslücken in der gesamten Codebasis hinzugefügt werden.

Die Entwicklung von Codeium wird durch eine kürzlich abgeschlossene Serie-B-Finanzierungsrunde unterstützt, die dem Unternehmen 65 Millionen US-Dollar einbrachte und seine Bewertung auf 500 Millionen US-Dollar anhob. Dies zeigt das Interesse der Investoren an solchen Lösungen.

Code-Ergänzung und generativer Chat mit Codeium

Codeium bietet nicht nur die kostenlose Vervollständigung von Code in verschiedenen Sprachen, sondern auch einen Chat-Bereich, in dem Entwicklerinnen und Entwickler einen Teil des Codes generieren lassen können. Die generative KI erstellt den Code im Chat-Fenster, der dann einfach per Drag & Drop in das Code-Fenster kopiert werden kann. Auf diese Weise kann Codeium auch komplette Funktionen und Codebestandteile erstellen.

Wird eine neue Programmiersprache verwendet, können sich Developer Teile des Codes von Codeium erklären lassen. Codeium hilft bei der Umstellung eines Programms auf eine andere Codebasis. Es gibt daher zahlreiche Einsatzgebiete für die Lösung, die weit über das Vervollständigen von Code hinausgehen.

Um das volle Potenzial von Codeium auszuschöpfen, sollten man sich mit den Kernfunktionen vertraut machen. Dazu gehört auch zu lernen, wie die Vorschläge von Codeium effektiv genutzt und an die spezifischen Anforderungen des Projekts angepasst werden können. Entwickler sollten sicherstellen, dass die Konfigurationen den Sicherheits- und Compliance-Standards des Unternehmens entsprechen, insbesondere wenn sie an sicherheitssensiblen Projekten arbeiten.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Anpassung von Codeium an die eigene Codebasis. Da Codeium in der Lage ist, aus dem bestehenden Code zu lernen, kann eine anfängliche Investition in die Konfiguration der Einstellungen sicherstellen, dass die Vorschläge im Laufe der Zeit präziser und nützlicher werden. Das beinhaltet die Konfiguration von Codeium, um mit den internen Repositories und Entwicklungsprozessen des Unternehmens zu arbeiten.

Es ist auch ratsam, die Integration von Codeium in den täglichen Workflow zu überprüfen und anzupassen. Das bedeutet, Codeium nicht als Ersatz, sondern als Ergänzung zu bestehenden Entwicklungspraktiken zu sehen. Wenn Developer die von Codeium generierten Vorschläge als Ausgangspunkt für weitere Überlegungen und nicht als endgültige Lösung verwenden, kann das Ergebnis weiter verbessert werden.

Eine regelmäßige Überprüfung und Bewertung der Auswirkungen von Codeium auf die Codequalität und die Entwicklungsgeschwindigkeit ist ebenfalls entscheidend. Dies hilft zu verstehen, wie sich der Einsatz des Tools auf die Produktivität auswirkt und ermöglicht Anpassungen, um den maximalen Nutzen zu erzielen.

Vorsicht bei der Verwendung von Lösungen wie Codeium

Zu den Nachteilen von Codeium zählen vor allem Datenschutz- und Sicherheitsbedenken sowie Fragen der Einhaltung von Open-Source-Lizenzen. Im Gegensatz zu anderen KI-Code-Assistenten wie Tabnine, deren KI-Modelle ausschließlich auf Code mit permissiven Lizenzen trainiert werden, ist es bei Codeium unklar, ob die Modelle auf OpenAI oder nicht-permissiven Lizenzen trainiert werden.

Dies könnte zu rechtlichen Problemen führen, da es an Transparenz und Zuordnung mangelt, was wichtig ist, um sicherzustellen, dass Codeium nicht den Copyleft-Bestimmungen der GPL-Lizenzen unterliegt. Ein weiterer Nachteil ist die Verwendung des Kundencodes durch Codeium für Telemetriezwecke, obwohl es möglich ist, diese Option abzulehnen.

Im Vergleich dazu räumen andere Anbieter wie Tabnine der Vertraulichkeit und Sicherheit des Codes seiner Unternehmenskunden Vorrang ein, indem die Unternehmen sicherstellen, dass der Code und die Trainingsdaten der Kunden weder übertragen noch für das Training seiner allgemeinen KI-Modelle verwendet werden. Schließlich ist Codeium ein relativ neuer Akteur im Bereich der KI-Codierungswerkzeuge und daher weniger etabliert als einige andere Werkzeuge wie GitHub Copilot oder Tabnine.

Trotz der umfangreichen Funktionen und seines Engagements für den Datenschutz ist Codeium weniger bekannt oder erprobt als seine Konkurrenten. Aus diesem Grund sollten Entwickler und Entwicklerinnen möglichst keine kompletten Codebereiche entwickeln lassen, sondern darauf achten, dass die Erweiterung vor allem die Autovervollständigung des Codes übernimmt.

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