Appian schließt strategische Partnerschaft mit Amazon Web Servives Low-Code-Plattform integriert Amazon Bedrock und SageMaker

Von Stephan Augsten 1 min Lesedauer

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Appian kooperiert mit Amazon Web Services, um Künstliche Intelligenz in Geschäftsprozessen zugänglicher zu machen. Die Integration ausgewählter AWS-Dienste in die eigene Plattform ermögliche es, generative KI direkt in Appian-Anwendungen zu nutzen und anwendungsspezifisch anzupassen.

Die KI-Funktionen der Appian-Plattform werden im Zuge der Kooperation mit Aamazon Web Services erweitert.
Die KI-Funktionen der Appian-Plattform werden im Zuge der Kooperation mit Aamazon Web Services erweitert.
(Bild: Appian)

Appian investiert nach eigenen Angaben erhebliche Ressourcen, um die nativen KI-Fähigkeiten der eigenen Low- und No-Code-Plattform und der zugehörigen Data Fabric mit den Fähigkeiten von Amazon Bedrock und Amazon SageMaker zu kombinieren. Amazon Bedrock stellt hierfür große Sprachmodelle (LLMs) über eine standardisierte API zur Verfügung.

Mit Amazon SageMaker könnten Kunden eigene Machine-Learning- oder kurz ML-Modelle für jeden beliebigen Anwendungsfall erstellen, trainieren und bereitstellen – vollständig verwaltete Infrastruktur, Tools und Arbeitsabläufe inklusive. Appian-Kunden könnten dabei gefahrlos ihre Daten nutzen, um genauere und relevantere Ergebnisse aus ihren generativen, auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenen KI-Anwendungen zu erhalten.

Die Vereinbarung zielt laut Appian auf die Automatisierung unternehmenskritischer Prozesse in stark regulierten und sicherheitssensiblen Branchen ab. Dank des Private-AI-Ansatzes des Herstellers behielten Unternehmen jederzeit die Kontrolle über ihre Daten, so dass sie beispieslweise nicht zum Trainieren öffentlicher Modelle verwendet werden. Die Low-Code-KI-Prozessplattform von Appian mit Appian AI Skills ermöglicht eine nahtlose Integration von KI in Geschäftsprozesse.

Durch die Kombination der Plattformen sind Anwender nun in der Lage, KI gesetzeskonform in ihre Kernprozesse zu integrieren und neue Lösungen zu entwickeln. Die selbstlernenden Systeme sollen Prozessautomatisierung weiter vorantreiben und Mehrwert durch datengesteuerte Erkenntnisse liefern.

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