5 Faktoren für die Entwicklung eines Testing-Frameworks Die richtige Sprache für automatisierte QA-Tests finden

Ein Gastbeitrag von Olexiy Vovk * 7 min Lesedauer

Heutzutage gibt es eine Vielzahl von Bibliotheken und Tools zur Testautomatisierung, die eine breite Palette von Programmiersprachen unterstützen. Die Wahl der richtigen Sprache für die Automatisierung ist jedoch nicht immer offensichtlich.

Wer automatisiertes Testing etablieren müsste, sollte die richtige Programmiersprache anhand verschiedener Faktoren ausfindig machen.
Wer automatisiertes Testing etablieren müsste, sollte die richtige Programmiersprache anhand verschiedener Faktoren ausfindig machen.
(© Thapana_Studio - stock.adobe.com)

Komplexe, mehrstufige Softwareprojekte erfordern nicht nur die Entwicklung spezifischer Funktionen, sondern auch eine gründliche Überprüfung ihrer Funktionsweise. Testautomatisierung kann den Überprüfungsprozess erheblich beschleunigen, seine Genauigkeit und Effizienz erhöhen, das Fehlerrisiko verringern und damit die Zufriedenheit der Endbenutzer steigern.

Wie immer sollten Teams jene Tools auswählen, die ihren Bedürfnissen und Vorlieben am besten entsprechen. Die Wahl der Programmiersprache kann dabei einen erheblichen Einfluss auf die Effizienz und den Komfort der Arbeit des Teams sowie auf den Erfolg des gesamten Projekts haben.

In diesem Artikel werden die fünf wichtigsten Faktoren erläutert, die bei der Wahl einer Sprache zu berücksichtigen sind.

Worauf sollte man bei der Auswahl einer Programmiersprache achten?

Seien wir ehrlich, in den meisten Fällen schreibt ein Automatisierer ein Test-Framework in der Sprache, die er am besten beherrscht. Ein solches Framework erfüllt nicht immer die Anforderungen des Projekts und bringt nicht die Vorteile, die es bringen könnte.

Welcher Ansatz wäre also der richtige? Bei der Wahl der am besten geeigneten Programmiersprache für die Erstellung automatisierter Tests sollte das Projektteam auf die folgenden fünf Faktoren achten:

  • Technologie-Stack, der für die Entwicklung des Produkts/der Anwendung verwendet wird;
  • Die geplante Zusammensetzung des Automatisierungsteams;
  • Verfügbarkeit von Spezialisten auf dem Arbeitsmarkt;
  • Kompatibilität der Programmiersprache mit den ausgewählten Automatisierungstools;
  • Bereitschaft des Projekts, verschiedene Technologien zu unterstützen.

Schauen wir uns nun jeden Faktor im Detail an.

Technologie-Stack

Einer der häufigsten Ansätze bei der Auswahl einer Programmiersprache für ein Test-Framework ist die Verwendung desselben Technologie-Stacks, der für die Entwicklung der Anwendung selbst verwendet wird. Dieser Ansatz kann die Kosten für die Wartung und Bereitstellung der Testinfrastruktur erheblich senken, da keine projektfremden Tools und Sprachen implementiert und gepflegt werden müssen.

Die einfache Integration in kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsprozesse (CI/CD) ist ebenfalls ein bedeutender Vorteil, da die Verwendung eines einzigen Stacks die Konfiguration und Überwachung automatisierter Testprozesse vereinfacht. Darüber hinaus ermöglicht die Verwendung einer einzigen Programmiersprache (für Produktentwicklung und Tests) den Entwicklern eine einfache Beteiligung am Prozess der Erstellung und Unterhaltung von Tests.

All dies gewährleistet eine gewisse Flexibilität des Teams und eine möglichst effiziente Nutzung der Ressourcen. Insbesondere kann der Entwickler bei Bedarf den Automatisierer vorübergehend ersetzen, wodurch das Risiko von Projektverzögerungen aufgrund von Personalmangel oder Zeitmangel zur Einarbeitung in die neue Technologie minimiert wird.

Team-Zusammensetzung in der Automatisierung

Bei der Wahl der Programmiersprache für ein Test-Framework sollten nicht nur technische Aspekte, sondern auch die geplante Team-Zusammensetzung der Automatisierung berücksichtigt werden. Wenn das Team nur aus einem Automatisierungsspezialisten bestehen soll, ließe sich die Verwendung einer weniger verbreiteten Programmiersprache in Betracht ziehen.

Dieser Ansatz kann durch die besonderen Anforderungen des Projekts oder die spezifischen Fähigkeiten des Fachmanns gerechtfertigt sein. Ist jedoch geplant, ein Team aus mehreren Automatisierern zu bilden, sollten gängige Sprachen bevorzugt werden. Dies erleichtert den Rekrutierungsprozess, da die meisten Fachleute bereits mit dieser Sprache vertraut sind, oder verkürzt die Zeit, die für die zusätzliche Schulung neuer Mitarbeiter benötigt wird.

Besteht das Team aus erfahrenen Fachleuten auf Senior- und Middle-Ebene, kann die Wahl einer weniger verbreiteten, aber für die spezifischen Aufgaben und Vorlieben des Teams geeigneteren Programmiersprache in Betracht gezogen werden. Diese Fachleute verfügen über genügend Erfahrung und Wissen, um sich schnell an neue Tools anzupassen und sie bei ihrer Arbeit effektiv einzusetzen. Dies ermöglicht die Auswahl von Tools, die am besten zu den spezifischen Anforderungen des Projekts und der Testautomatisierungsstrategie passen, ohne sich auf populäre Lösungen zu beschränken.

Die Berücksichtigung des Qualifikationsniveaus und der Zusammensetzung des Teams ist also ebenfalls ein wichtiger Faktor bei der Auswahl einer Programmiersprache für die Entwicklung eines Test-Frameworks, um die Effizienz des Teams und die erfolgreiche Erreichung der Projektziele zu gewährleisten

Verfügbarkeit von Fachkräften auf dem Arbeitsmarkt

Bei der Wahl einer Programmiersprache für die Entwicklung eines Test-Frameworks ist es wichtig, die Lage auf dem Arbeitsmarkt und die Verfügbarkeit von Fachleuten mit den erforderlichen Fähigkeiten zu berücksichtigen. Eine Marktanalyse kann Ihnen dabei helfen, potenzielle Schwierigkeiten bei der Einstellung von Personal zu antizipieren und einzuschätzen, wie einfach es sein wird, einen Ersatz für einen Spezialisten zu finden, der das Projekt verlässt.

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Es ist zu beachten, dass Mitarbeiter mit einzigartiger oder spezifischer Erfahrung in seltenen Technologien teurer sein können. Dies kann sich deutlich auf das Projektbudget auswirken und die Zeit, die für die Suche und Einstellung eines solchen Spezialisten benötigt wird, erheblich verlängern. Außerdem müssen die Risiken berücksichtigt werden, die mit einem möglichen Mangel an qualifizierten Fachkräften in der Zukunft verbunden sind.

Das Fehlen der erforderlichen Fachkräfte auf dem Markt kann nicht nur die Einstellungskosten aufgrund hoher Konkurrenz erhöhen, sondern auch dazu führen, dass die Prozesse der automatisierten Testung verlangsamt oder eingestellt werden. Dies wiederum kann sich negativ auf die Qualität und die Produktionsfristen des Produkts auswirken.

Bei der Auswahl einer Programmiersprache für ein Test-Framework ist es also ratsam, die aktuelle Arbeitsmarktsituation zu analysieren und die Aussichten auf künftige Veränderungen zu bewerten, um die Stabilität und Effizienz des Testprozesses während des gesamten Projektlebenszyklus zu gewährleisten. Dadurch wird nicht nur die Kontinuität des Testens gewährleistet, sondern auch die Gesamtkosten werden auf einem angemessenen Niveau gehalten, da unerwartete Kosten für die Suche und Ausbildung seltener Spezialisten vermieden werden.

Dieser Punkt scheint für kurzfristige Projekte weniger relevant zu sein, ist es aber nicht. Der Verlust eines Fachmanns für seltene Fähigkeiten zu Beginn oder in der Mitte eines Projekts von fünf bis sechs Monaten kann die Automatisierung insgesamt gefährden, da Probleme bei der Personalauswahl auftreten. Längerfristige Projekte sind doch weniger anfällig für Stress aufgrund dieses Problems.

Kompatibilität der Programmiersprache mit den ausgewählten Automatisierungstools

Ein wichtiger Aspekt bei der Auswahl einer Programmiersprache für die Entwicklung eines Test-Frameworks ist ihre Kompatibilität mit den gewählten Tools zur Testautomatisierung. Tools, die besser in bestimmte Programmiersprachen integriert sind, werden oft schneller aktualisiert und bieten ein breiteres Spektrum an Funktionen für die Testautomatisierung.

Das Tool Playwright beispielsweise wurde von Anfang an für eine enge Integration mit JavaScript entwickelt. Dies ermöglicht erweiterte Funktionen und vereinfacht das Schreiben von Tests dank der umfassenden Kompatibilität und der spezifischen Funktionen.

Die Verwendung der Sprache, die am besten zum gewählten Tool passt, ermöglicht es, einfacheren und zuverlässigeren Code zu schreiben. Damit reduziert sich zwangsläufig der Bedarf an Workarounds und technischen „Krücken“ zur Implementierung der erforderlichen Funktionen oder zur Integration mit anderen Systemen.

Dies vereinfacht die Wartung des Test-Frameworks und erhöht seine Zuverlässigkeit, da sich die Entwickler auf Standardmethoden und -funktionen verlassen können, die von einem kompatiblen Tool bereitgestellt werden. Die Developer müssen in der Folge nicht „das Rad neu erfinden“, um grundlegende Aufgaben zu erfüllen.

Folglich ist der korrekte Betrieb von Test-Framework der Schlüssel zur Schaffung einer effektiven und nachhaltigen Testumgebung. Die richtige Programmiersprache wiederum ermöglicht eine reibungslosere Integration, beschleunigt die Testentwicklung und verbessert die Qualität und Zuverlässigkeit der automatisierten Testprozesse.

Bereitschaft des Projekts, verschiedene Technologien zu unterstützen

Bei der Auswahl einer Programmiersprache für ein Test-Framework ist es wichtig, zu beurteilen, ob das Projekt darauf ausgelegt ist, verschiedene Technologien zu unterstützen. Dazu gehört die Verfügbarkeit der notwendigen Infrastruktur und Ressourcen für die Integration und den effektiven Einsatz verschiedener Tools und Programmiersprachen.

Ob nun für UI-, API- oder Lasttests: Die Möglichkeit, spezialisierte Tools für bestimmte Aufgaben zu wählen, erlaubt es dem jeweiligen Team, das Beste aus den verfügbaren Tools herauszuholen und die Qualität der Tests erheblich zu verbessern. Allerdings birgt ein solcher Ansatz Risiken für erhöhte Kosten.

Die Unterstützung mehrerer Technologien erfordert ein breites Spektrum an Kenntnissen und Fähigkeiten des Teams und bringt auch die Notwendigkeit mit sich, eine komplexere Infrastruktur zu verwalten. Zudem können langfristig zusätzliche Kosten für die Einstellung und Schulung von Mitarbeitern sowie für die Wartung und Aktualisierung unterschiedlicher Systeme und Tools entstehen.

Aus diesem Grund sollte die Entscheidung, verschiedene Technologien zu unterstützen, auf Basis zweier Faktoren gefällt werden: einer gründlichen Analyse der aktuellen und künftigen Anforderungen des Projekts sowie der Fähigkeit des Teams und der Projektinfrastruktur, sich an diese Anforderungen anzupassen.

Der Einsatz mehrerer Technologien kann zwar die Qualität und Flexibilität der Tests verbessern, doch gilt es auch, den potenziellen Anstieg der Kosten und der Komplexität des Projektmanagements zu berücksichtigen. Das richtige Gleichgewicht zwischen dem Einsatz verschiedener Technologien und der Aufrechterhaltung eines effektiven Ressourcenmanagements ist der Schlüssel zur erfolgreichen Umsetzung einer Strategie zur Testautomatisierung.

Was wir zum Schluss haben

Die Wahl einer Programmiersprache für die Testautomatisierung ist eine wichtige Entscheidung, bei der viele Faktoren berücksichtigt werden sollten: Projekttechnologie, Teamzusammensetzung, Verfügbarkeit von Fachleuten, Bereitschaft des Teams, neue Technologien zu erlernen, und Kompatibilität mit Automatisierungstools.

Die richtige Wahl der Sprache erleichtert nicht nur den Prozess der Entwicklung und Wartung automatisierter Tests, sondern erhöht auch die Effizienz des Teams und die Qualität des Endprodukts. Manchmal ist die einfachste Lösung nicht effektiv genug, und eine zunächst unscheinbare Wahl kann zu erstaunlichen Ergebnissen führen.

* Über den Autor
Olexiy Vovk ist Lehrer an der Sigma Software University und leitender Ingenieur für Testautomatisierung bei Sigma Software. In sieben Jahren nahm er an mehr als 20 Automatisierungsprojekten in den Bereichen Telekommunikation, soziale Netzwerke, Cloud-Dienste, Banken und anderen Bereichen teil. Olexiy implementierte die Automatisierung von Grund auf, überarbeitete bestehende Lösungen und verfügt über umfangreiche Erfahrungen beim Erstellen schlüsselfertiger Automatisierungslösungen.

Bildquelle: Sigma Software Group

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