Cockroach Labs hat kürzlich CockroachDB 23.2 veröffentlicht, eine Aktualisierung der Cloud-nativen, verteilten SQL-Datenbank. Die Version bringt mehrere neue Funktionen und Verbesserungen mit sich, die auf die Optimierung von Unternehmensarchitekturen abzielen.
Version 23.2 von CockroachDB erweitert des Leistungsspektrums der Datenbank, mit besonderem Fokus auf Migration und Ausfallsicherheit. Ein weiterer Schwerpunkt der Aktualisierung liegt auf der verbesserten SQL-Kompatibilität.
Die Neuentwicklung der Stored Procedures in CockroachDB ermöglicht es, die Vorteile der Distributed Execution Engine zu nutzen, was die parallele Verarbeitung großer Mengen an Transaktionsdaten erleichtert. Zusätzlich wurde die Isolationsstufe READ Committed eingeführt, die sich derzeit in der Preview-Phase befindet. Diese Funktion soll die Kompatibilität mit der Standard-Isolationsstufe von Postgres und anderen gängigen Datenbanksystemen wie Amazon Aurora, Oracle und SQL Server verbessern, um die Migration von Anwendungen mit hohen Concurrency-Anforderungen zu erleichtern.
Die Version 23.2 beinhaltet auch den neuen MOLT (Migrate Off Legacy Technology) Live Migration Service, der auf die Flexibilität bei Datenbankmigrationen abzielt. Dieser Dienst soll es ermöglichen, Daten zwischen verschiedenen Systemen, einschließlich MySQL, Postgres und verschiedenen Konfigurationen (selbst gehostet, dediziert oder serverlos) von CockroachDB, zu verschieben. Dies soll Fehler bei der Migration vermeiden, wobei eine Balance zwischen Ausfallzeit, Latenz und Datenintegrität angestrebt wird.
Darüber hinaus adressiert CockroachDB 23.2 die Ausfallsicherheit in Unternehmensinfrastrukturen. Die Einführung der Physical Cluster Replication richtet sich insbesondere an Unternehmen, die noch einer Legacy-Failover-Strategie folgen und ihre Umgebung auf nur zwei Regionen verteilt haben. Diese Funktion soll die Bewältigung kompletter Cluster-Ausfälle beschleunigen und dabei die Einhaltung von Recovery Point Objective (RPO) und Recovery Time Objective (RTO) gewährleisten.
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