2023 DevOps Automation Pulse Report von Dynatrace DevOps-Automatisierung – wie weit sind die Unternehmen?

Von Dynatrace 2 min Lesedauer

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Vielerorts steht die Automatisierung im DevOps-Lebenszyklus noch am Anfang. Laut dem „2023 DevOps Automation Pulse Report“ von Dynatrace ist die Kür für Unternehmen allerdings zur strategischen Notwendigkeit avanciert.

Wie weit Unternehmen bei der DevOps-Automatisierung vorangeschritten sind, hat Dynatrace genauer untersucht.
Wie weit Unternehmen bei der DevOps-Automatisierung vorangeschritten sind, hat Dynatrace genauer untersucht.
(© NicoElNino - stock.adobe.com)

Der Dynatrace 2023 DevOps Automation Pulse Report zeigt die bestehenden Herausforderungen im Bereich der DevOps-Automatisierung auf. Im Fokus der global durchgeführten Studie standen 450 IT-Experten aus großen Unternehmen, darunter 150 aus Europa, die zu verschiedenen Aspekten der DevOps-Automatisierung befragt wurden.

Klare Vorteile der DevOps-Automatisierung sind demnach die Verbesserung der Softwarequalität um mehr als 60 Prozent, eine Reduktion von Fehlern bei der Bereitstellung um 57 Prozent und eine deutliche Senkung der IT-Kosten um 55 Prozent. Um davon zu profitieren, haben bis dato 56 Prozent der Unternehmen ihre DevOps-Prozesse automatisiert, 38 Prozent verfolgen mit Blick auf künftige Investitionen eine klar definierte Automatisierungsstrategie.

Einige der Kernherausforderungen, die in der Studie identifiziert wurden, umfassen Sicherheitsbedenken (54 Prozent), Probleme bei der Operationalisierung von Daten (54 Prozent) und eine als zu komplex empfundene Toolchain (53 Prozent). Diese Faktoren tragen laut Dynatrace dazu bei, dass Unternehmen Schwierigkeiten haben, den vollen Nutzen ihrer Investitionen in die DevOps-Automatisierung auszuschöpfen.

Bernd Greifeneder, Chief Technology Officer bei Dynatrace, betont die entscheidende Rolle, die die DevOps-Automatisierung in Zeiten von Cloud-native Softwarebereitstellung und komplexen Technologie-Stacks wie Kubernetes einnimmt. Er warnt vor einer fragmentierten Herangehensweise, die aus einer Kombination von Automatisierungsskripten, einer Vielzahl von Open-Source-Tools und manuellen Ansätzen besteht. Nach seiner Meinung sollten Unternehmen einen vereinheitlichten, von künstlicher Intelligenz unterstützten Ansatz für die DevOps-Automatisierung verfolgen, um Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig Softwarequalität und -sicherheit zu garantieren.

Die Erkenntnisse der Studie beleuchten zudem die zukünftigen Investitionspläne im Bereich der DevOps-Automatisierung. So planen 55 Prozent der Unternehmen in den nächsten 12 Monaten Investitionen im Bereich Sicherheits- und Compliance-Management, während 52 Prozent in die Infrastruktur-Bereitstellung und -Verwaltung und 51 Prozent in die Leistungsoptimierung investieren möchten.

Bemerkenswert ist auch der erwartete Einfluss von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT auf die DevOps-Automatisierung. 59 Prozent der befragten Unternehmen sehen in LLMs ein bedeutendes Potenzial zur Verbesserung ihrer DevOps-Automatisierungsfähigkeiten, wobei insbesondere die Steigerung der Produktivität und Reduzierung manueller Arbeitsabläufe (57 Prozent), die Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Entwicklung, Sicherheit und Betrieb (56 Prozent) und die Fähigkeit zur automatischen Code-Generierung (48 Prozent) als Hauptvorteile gesehen werden.

Der vollständige 2023 DevOps Automation Pulse Report kann gegen Registireung kostenfrei bei Dynatrace heruntergeladen werden. Darüber hinaus lädt Dynatrace Unternehmen dazu ein, den Reifegrad ihrer Verfahren zur DevOps-Automatisierung zu ermitteln.

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