Verwalteter KI-Dienst von Amazon Web Services erweitert Amazon Bedrock mit neuen Funktionen und Foundation-Modellen

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Amazon Web Services EMEA SARL,

Windhoff Group

Amazon Web Services erweitert den Funktionsumfang von Amazon Bedrock. Mit den neuen Funktionen und einer größeren Auswahl an Foundation-Modellen, kurz FMs, können AWS-Kunden eigene Anwendungen mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) entwickeln.

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der Zugriff auf mehrere Foundation Models (FMs) über eine einzige API bietet. Zu den Neuerungen gehört der „Custom Model“-Import. Kunden können nun ihre eigenen Daten nutzen, um öffentlich verfügbare Modelle anzupassen und in Amazon Bedrock zu integrieren.

Unternehmen können damit ihre benutzerdefinierten Modelle als collständig verwaltete Programmierschnittstelle mit wenigen Klicks einbinden. Damit könnten sie einerseits von hoher Skalierbarkeit profitieren und andererseits die integrierten Generative-AI-Tools nutzen – darunter Wissensdatenbanken, Guardrails, Agents und Model Evaluation. Die verfügbare Preview unterstützt aktuell die Modellarchitekturen Flan-T5, Llama und Mistral.

Amazon Bedrock Model Evaluation bietet dabei eine schnelle Möglichkeit, Modelle zu evaluieren und für die jeweilige Anwendung das passende auszuwählen. AWS ist zuversichtlich, dass sich der Evaluierungsprozess dadurch von mehreren Wochen auf einige Stunden reduzieren lassen. Die Modell-Evaluierung ist allgemein verfügbar.

AWS hat darüber hinaus „Guardrails for Amazon Bedrock“ für die Allgemeinheit eingeführt. Diese Funktion ermögliche es Kunden, generative KI sicher, vertrauenswürdig und verantwortungsvoll in ihre Anwendungen zu integrieren. Sie umfasst Schutzmaßnahmen zur Entfernung von persönlichen und sensiblen Informationen sowie unerwünschten Wörtern und zum Blockieren schädlicher Inhalte. Guardrails funktioniere mit allen gängigen großen Sprachmodellen (LLMs) in Amazon Bedrock sowie mit fein abgestimmten Modellen.

Neue Titan-Modelle werden ebenfalls freigeschaltet: „Amazon Titan Text Embeddings V2“ ist für Retrieval Augmented Generation (RAG) optimiert und reduziert laut AWS den Speicherbedarf bei gleichbleibender Genauigkeit. Der „Amazon Titan Image Generator“ wiederum erzeuge Bilder in Studioqualität und versieht sie mit Wasserzeichen, um die Transparenz und Sicherheit von KI-generierten Inhalten zu gewährleisten.

Neben diesen funktionalen Erweiterungen führt Amazon Bedrock auch neue Foundation Models ein.

Fortan stünden die „Meta Llama 3 FMs“ für verschiedene Anwendungsfälle sowie die Command R- und Command R+-Modelle von Cohere mit erweiterten RAG-Funktionen in zehn Sprachen zur Verfügung.

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